Uno de los bancos más grandes de Brasil ha experimentado una profunda reestructuración en su flujo de desarrollo de sistemas.Se ha establecido un gateway en el punto en el que una idea de negocio entra en la cola para el desarrollo de una solución. Su objetivo es dirigir una demanda calificada como «pequeña» a un flujo ágil.
¿Cómo desarrollarlo mucho antes que existan requisitos a un nivel que le permita solicitar una propuesta?
Solución
Se entregaron dos hojas de cálculo, el «clasificador» y el «estimador», para cumplir con estos objetivos en base a la información disponible en cada gateway.
Los datos almacenados en las planillas asociadas permiten mejorar el modelo de una manera que tiene mayor precisión,a lo que efectivamente se verifica en cada iniciativa .
Una visión de futuro es incorporar el modelo en una solución de software, lo que reduce el gap en esta mejora del modelo incorporándolo a la herramienta de workflow utilizada en la gestión de iniciativas.
Resultado
En un escenario en el que los individuos no saben por dónde empezar para dar respuestas fundamentales al avance de iniciativas en un proceso de servicio, las pautas prácticas, la estructuración de los insumos para cada modelo y los resultados ofrecidos facilitan la reflexión crítica y la obtención de un predicción asertiva basada en lecciones aprendidas. Como beneficio colateral en el segundo gateway, completar la hoja de cálculo permite validar si el anteproyecto ha cumplido su objetivo por la calidad de la información disponible.
¿Cómo se integraron las partes?
A partir de la comprensión del nuevo flujo de demanda, entrevistas con profesionales del cliente responsables de la evaluación en cada gateway , referencias de mercado y modelos de referencia como COCOMOII, el equipo de FATTO identificó factores conocidos. en cada gateway.
Analizamos 277 iniciativas empresariales, 587 para proyectos medianos y grandes y 692 proyectos pequeños. Aplicamos herramientas de aprendizaje estadístico supervisado como regresión lineal múltiple y árboles de regresión y clasificación.
Con base en los hallazgos, un especialista en puntos de función y analista de datos desarrollaron un único esquema para este contexto de aproximación del tamaño en puntos de función.
Como la organización ya tenía una alta madurez en el gobierno de TI y en el uso de métricas de software, sus indicadores de productividad se usaron en la composición del modelo de estimación, es decir, un tipo de benchmarking interno, y no hubo necesidad de utilizar datos del International Software Benchmarking Standards Group (ISBSG) o de la base de datos de benchmarking de FATTO.
El uso de puntos de función y la complejidad de los modelos de clasificación y estimación se han vuelto completamente transparentes para sus usuarios de los modelos, quienes solo proporcionan las entradas seleccionadas de la información, por supuesto, su responsabilidad.
